該項目由供應鏈及資訊管理學系副教授何道森博士領導,將展覽攤位檢查分成三個階段。第一階段涉及定義檢查的關鍵範圍(如結構完整性、電氣安全、消防規範、品牌指引等)與相關安全法規,並上傳各展覽攤位的建築平面圖、3D 模型或詳細設計圖紙。第二階段涉及自動化的現場數據採集與 3D 建模,依預設路徑飛行的自主無人機將完整覆蓋每個展覽攤位,從多個角度拍攝高解析度 2D 圖像與影片。另一方面,先進的 AI 演算法將處理這些圖像,生成精確的展覽攤位 3D 實時模型,提供其結構與特徵的全面數位視圖。第三階段則用AI 分析與大型語言模型(LLM)等技術進行數據處理和驗證。AI 將比對新生成的 3D模型與原始設計規格,分析結構弱點或不一致之處,以識別任何偏差;同時,LLM會根據安全與法規標準數據庫進行自動化檢查,確保展覽攤位符合所有必要要求。這使系統能夠生成詳細的合規報告,標示出發現的問題,並提出修正行動建議,以協助達成全面的安全合規。