時變室內環境中的無線定位

2021年4月29日

深度學習與認知計算中心於2021年4月29日舉辦了學術研討會。

電子計算系講師余璐博士以「時變室內環境中的無線定位」為題作演講。

傳統室內定位方法可分為兩大類:第一類為基於測距的定位方法,需要測量一個準確的信號與距離的關係模型;第二類為無需測距的方法,需要測量一個指紋庫。我們發現室內的無線信號會被很多時變的室內環境因素(比如人流量、濕度和溫度)影響。為了解決這個問題,我們在兩類方法中各提出一個時變室內環境中的無線定位方案,兩個方案在時變室內環境中的定位準確度都較好。